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低碳能源存储的需求凸显了成像技术对于表征电极微结构的重要性，以确定与下一代锂电池和其他新型电池系统的电池制造、运行、退化和故障相关的关键参数。本文总结了磁共振、中子、X 射线、聚焦离子束、扫描和透射电子显微镜的最新进展和文献重点。确定了两个主要趋势：首先，以关联方式使用多模态显微镜，提供跨越长度和时间尺度的对比模式；其次，应用机器学习来指导数据收集和分析，认识到这些工具在评估日益复杂的成像实验产生的大数据流中的作用。
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