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tiktok已成为美国社交媒体格局中的主要力量，并催生了其他社交媒体网站，模仿其算法驱动的简短形式的内容建议平台（例如YouTube短裤和Instagram卷轴）。简短的垂直内容旨在在手机上消费，但是现有的审核主要是使用Web应用程序研究的Tiktok。补充，tiktok的网络版本没有广告，因此该平台的广告生态系统因此很大程度上没有被研究。在这项工作中，我们提出了一种通过与模拟器接口并拦截网络流量来审核Tiktok推荐算法的技术。通过这种方式，我们能够衡量来自用户指定的人口统计学（例如性别和年龄）带来的个性化，并更好地了解广告如何传递给这些组。未来的工作将调查用户互动中的个性化，例如喜欢帖子和基于其兴趣的创建者，并将研究算法个性化在广告定位中扮演的角色。
全面审核Tiktok移动应用
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