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摘要。政府采购涉及一个正式程序，政府机构选择商品和服务的供应商建议，以获得最佳条款。这项研究采用三种机器学习算法来指定巴西政府的采购过程中的违规行为，重点关注来自Paraiba州的数据。评估了包含已知异常的受控数据集的这些算法的功效，评估了它们识别偏差的能力。这些发现证明了这些方法的有效性，尤其是单级SVM，它擅长揭示表明政府采购可能不规则的模式。总而言之，这项研究强调了机器学习算法在增强公共招标过程的转换和完整性方面的潜力。
在政府招标过程中检测异常建议：一种基于机器学习的方法
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