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AI提供了一个强大的DTE工具包，但需要解决某些限制。AI模型的准确性在很大程度上取决于培训数据的质量和数量。需要进一步的研究来创建特定于DTE的大型，标准化的数据集，包括多样化的患者人群和生物材料特征。此外，随着AI更加集成到临床工作流程中，需要解决有关患者数据隐私和AI预测的解释性的道德考虑。将AI整合到DTE中具有改变口服再生场的巨大潜力。通过克服生物材料设计，细胞行为预测和治疗个性化的当前局限性，AI为未来铺平了道路，使患者可以通过个性化的DTE治疗体验新的功能恢复和改善的生活质量。持续的研发工作集中在数据获取，道德考虑和AI模型的解释性上，对于实现DTE中这种强大技术的全部潜力至关重要。
AI和牙科组织工程：再生的潜在强国
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