自主获得技能的能力是智能代理的标志。这可以通过称为强化学习的机器学习范式来实现，其中代理通过反复与环境进行互动来学习。本课程将探讨与强化学习有关的主题，包括深入的强化学习，基于模型和无模型的学习，本质上动机的学习，应用程序和公开挑战。本课程的结构是介绍加强学习中的方法和研究主题。它由讲座，学生演讲和课程项目组成。您将有望在小组中工作，以制定和执行与强化学习有关的短期研究项目。此外，您将在整个学期中单独阅读，进行批判性分析和介绍研究论文。