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¥ 2.0
政府的主要作用之一是遏制犯罪。尽管政府采取了应对犯罪活动的措施，但许多城市中心的安全状况变得更糟。这项研究的目的是创建和评估具有预测犯罪类别的核心功能的机器学习模型，并利用数据集中发现的上下文特征，以可视化它们发生的位置。这是通过将时间，空间和上下文信息与机器学习相结合以改善犯罪预测和映射来实现的。从各种来源收集数据集经过多种机器学习算法，以评估它们的性能。使用混淆矩阵，随机森林算法是最佳算法，其分类精度为97％或0.973301。经度和纬度特征用于标记地图上犯罪事件的特定位置。关键字：机器学习算法，分类，预测，映射，数据可视化。
使用机器学习算法的犯罪预测和映射
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