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为了预测未来的犯罪活动并改善执法策略，犯罪数据分析和逮捕预测需要查看过去的犯罪数据以找到模式和趋势。该领域分析了各种变量，包括时间，地点，人口统计学以及使用统计方法，机器学习算法和数据挖掘的犯罪类型。目标是为执法组织提供有用的信息，以便他们更好地分配资源，确定犯罪并增强公共安全。它需要结合来自多种来源的数据，例如逮捕日志，犯罪报告，社会经济信息，甚至是城市化和天气趋势等环境因素。为了理解犯罪趋势如何随着时间而变化，使用了复杂的分析方法（例如随机森林）来预测逮捕。
犯罪数据分析和使用机器学习逮捕的预测
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