ESE3060深度学习:动手简介
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1了解机器学习的各种情况以及深度学习如何帮助应对相应的挑战。2a使用Pytorch编程训练深神经体系结构的能力。2a 2a在培训大型模型3时,根据问题和数据2C的能力识别适当的神经体系结构的能力2C能够纳入社会和经济考虑的能力。3表明能够从广泛的科学和工程学科中向学生传达深度学习设计和功能4技术和实验,分析和解释数据,并使用工程判断来得出结论。 7理解并使用开源代码来执行动手实验室和基于团队的项目2a在培训大型模型3时,根据问题和数据2C的能力识别适当的神经体系结构的能力2C能够纳入社会和经济考虑的能力。3表明能够从广泛的科学和工程学科中向学生传达深度学习设计和功能4技术和实验,分析和解释数据,并使用工程判断来得出结论。7理解并使用开源代码来执行动手实验室和基于团队的项目

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