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摘要已有60多年的历史，人工智能和认知系统社区代表了要解决的问题，作为初始和目标状态以及某些背景领域知识的结合。在本文中，我挑战了这种表示，因为它不能充分捕获问题的性质。相反，问题是世界的状态，它可以限制潜在目标或可用行动的选择。为了捕获问题的观点，表示形式应包括出现问题时存在的上下文的表征，以及一个有因果关系的解释将上下文的一部分联系起来，将问题与目标构成解决方案的目标相关。对研究界的挑战不仅是代表此类特征，而且要设计和实施可以自主推断它们的代理。
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