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得分估计和得分匹配在低数据密度区域（环境空间）不准确，因为我们无法对这些区域的数据进行采样以用于培训。为了减轻这种情况，我们有意将噪声与现有数据混合在一起，以在低密度区域生成样品。噪声越高，数据覆盖周围空间的均匀均匀。我们使用预定义的噪声内核从原始数据样本x生成嘈杂的样本〜x：
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