摘要 - 已提出了一系列负责人AI的道德原则,以减轻对滥用和滥用AI/ML系统的担忧。此类原则的基本方面包括隐私,准确性,公平性,鲁棒性,解释性和透明度。但是,这些方面之间存在潜在的紧张关系,这对于寻求遵循这些原则的AI/ML开发人员构成了困难。例如,提高AI/ML系统的准确性可能会降低其解释性。作为将原则运行到实践中的持续努力的一部分,在这项工作中,我们汇编并讨论了10个著名的紧张局势,权衡以及基本方面之间其他互动的目录。我们主要关注双面相互作用,借鉴了分布在各种文献中的支持。该目录可以帮助提高人们对道德原则各个方面之间可能相互作用的认识,并促进AI/ML Systems的设计师和开发人员良好支持的判断。
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