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知识：功能基因组学：对功能基因组原理和应用的理解，包括调节基因活性，基因瘤结构和理解分子生物学的概念。高性能技术：有关转录组学，基因组编辑技术（例如CRISPR/CAS9）和基因组的知识，包括有关功能基因组学中使用的方法及其适用性的知识。多摩学数据集成：了解复杂基因调节网络分析的多摩变数据集成系统和技术的生物学。比较基因组学：关于分子进化，哲学和鉴定物种之间功能元件的观点。疾病中的功能基因组学：了解表型特征和复杂疾病的遗传基础，包括全球基因组关联（GWAS）及其功能性基因组整合和个性化医学。生物信息学：熟悉用于基因组数据分析的生物信息学工具，包括序列比对，基因组障碍和表观基因组数据分析。高级生物信息学工具：有关多摩尼亚数据集成的知识以及智能自动学习在个性化医学的基因组数据分析中的应用。横向技能（角色，专业发展，个人）
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