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人工智能（AI）已证明自己是触发社会巨大转变的有助于因素[1，2，3，4]。然而，在第五次工业革命的边缘，存在一些挑战，涉及AI到达的巩固作为医学和人们的福祉。的确，这种范式转向了驱动的医疗保健不仅是一场技术革命。它代表了对医疗实践的全面重新构想，增强了医疗服务的质量，效率和访问性。在这种情况下，我们的努力针对四个研究路径：（i）用于精密医学的多模式AI（第2节）； （ii）多模式AI促进福利（第3节）； （iii）弹性AI（第4节）； （iv）医疗保健机器人技术的AI（第5节）。对于每种路线，我们提供了对开发解决方案的简要描述，突出了解决问题和开放挑战。
利用多模式潜在扩散模型，用于行业的准确异常检测5.0
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