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在临床实验室中，精确，效率和质量至关重要，人工智能（AI）工具（包括机器学习（ML）模型）正在成为有前途的工具，可以帮助解决劳动力短缺并管理对医疗保健服务不断增长的需求。AI是ACLA成员实验室利用创新技术来简化业务流程，优先级和提高工作流程效率以及合成数据以减少员工倦怠的众多方式之一，以确保为患者提供最高质量的服务。诊断和决策过程仍然依赖于训练有素的医疗保健专业人员的专业知识，但是AI基本的见解考虑了患者病史，诊断测试结果以及病历可能会帮助临床医生进行全面的诊断并为每个患者制定治疗计划。
临床实验室中的人工智能
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