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通常，建议用户使用完整的模型集合来最好地表示模型不确定性。Sikorska-Senoner等人，为用户提供了有意义的单个集合成员的有意义的子选择。（2024）最近开发了一种新的选择程序，用于与瑞士CH2018气候场景相关的各种常见用例，例如热浪，大量降水或雪地冬季。该方法依赖于气候指数，这些气候指数是综合气候特征，例如年度炎热天数。基于其气候变化信号（CC）的强度，该过程产生了所有合奏成员的排名。从该排名中，选择并向用户（例如Impact Modellers）选择了三个代表原始模型集合的最佳估计和上限和下限的成员（图1）。
撞击研究的气候模型集合子选择
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