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在全球气候变化和资源保护迫在眉睫的背景下，我们的研究深入探讨了欧盟 (EU) 内部的废物管理和环境可持续性这两个关键领域，收集了 1990 年至 2022 年的数据。矩分位数回归法 (MMQR) 的结果显示，欧盟成员国坚定致力于减少对焚烧的依赖，这体现在采用绿色技术和环保税收政策上，与欧盟的可持续发展目标相一致。然而，这种转变带来了协调工业排放管理与高效废物处理之间的复杂任务。制定废物管理策略以适应各个成员国不同的消费模式和独特情况势在必行。协整回归突显了所选变量之间的长期关系，而可行广义最小二乘法 (FGLS) 和面板校正标准误差 (PCSE) 的估计粗略证实了 MMQR 的结果。通过两种集成方法（梯度提升 (GB) 和极端梯度提升 (XGBoost)）进行的机器学习分析揭示了预测因子的相对重要性：特别是环境税、消费型排放和生产型排放对确定可燃性可再生能源和废弃物的变化具有重要影响。本研究建议欧盟国家建立监测机制，通过采用绿色技术来推进废弃物管理和环境可持续性，加强环境税政策，并加速可再生能源转型。
不断发展的废物管理 - IRIS - Roma Tre
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