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本课程旨在为机器学习的主计划的学生提供。取决于您的背景，其中一些材料可能是回顾，或者不是。本课程的内容是线性代数，mulitVariate分析，概率理论，统计，优化。请注意，该课程需要在数学方面有扎实的基础，类似于我们的数学1-3讲座，这些讲座是基于t'ubingen的学生将参加我们的计算机科学学士学位课程（这是在我们的Master ML计划中接受的先决条件）。不建议没有这种背景的学生。
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