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tl; dr:为数据中每种类型的判别模式设计量身定制的学习策略(例如,,视觉中的低/高频模式和局部/全球模式),将它们组织成模仿人类学习的统一培训程序(例如,通过课程学习或神经科学启发的机制),因此更有效,稳定和有效地训练大型基础模型。
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