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综上所述,这三个因素有助于我们理解为什么在过去的几年中,许多LLM建设计划都在世界范围内出现。首先,这些通常是本地模型,不仅支持主要的商业模型开发人员认为“低资源”的特定语言,而且还针对当地的文化需求量身定制。第二,这些模型是开放的,并在培训数据及其出处设定了高标准的透明度。第三,他们使用架构和方法来创建小语言模型来应对有限的计算能力和财务资源的挑战。某些举措也是NVIDIA称为“主权AI”趋势的表现:旨在基于自己的国家模型创建国家模型。“主权”数据和基础架构。21

开放模型如何推动较小市场的生成AI开发

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