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摘要。我们研究了1942年至2020年爱尔兰极端温度的频率，大小和空间程度的变化。我们开发了一个极值模型，该模型在极端的每日最高温度数据中捕获空间和时间非平稳性。我们使用一般的帕累托分布和极端事件的空间依赖性对边缘变量的尾巴进行建模，并通过半参数棕色resnick r-pareto过程，每个模型的参数允许随时间变化。我们使用气象站观测值来建模极端事件，因为来自气候模型的数据（不是在观测数据上）可以过度平滑这些事件，并具有由特定气候模型配置确定的趋势。但是，气候模型确实提供了有关爱尔兰和相关气候反应的详细生理学的宝贵信息。我们提出了新的方法，这些方法利用气候模型数据来克服与观察者的稀疏和偏见采样有关的问题。我们的分析确定了研究域上极端温度事件的边际行为的时间变化，这比该时间窗口中平均温度水平的变化大得多。我们说明了这些特征如何导致超过临界温度的事件的空间覆盖率增加。
QLAE047.pdf
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