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¥ 2.0
几乎没有字体生成（FFG）旨在从有限数量的参考字形学习目标样式，并在目标字体中生成剩余的字形。以前的作品着重于解开字形的内容和样式特征，将源字形的内容特征与参考文字的样式特征相结合以生成新的字形。然而，由于字形的复杂性，分离构成了挑战，通常导致字形受到源字形风格和容易产生文物的风格的字形。我们提出了一个新的范式，它是一种新颖的范式，其中包含了思想描述序列（IDS），而不是源字形来控制生成的字形的语义。为了实现这一目标，我们将参考字形量化为代币，并使用相应的ID和参考令牌对目标字形的令牌分布进行建模。所提出的方法在用整洁和正确的笔触合成字形方面表现出色，并可以基于提供的ID来创建新的字形。广泛的实验表明，我们的方法在一击和少量设置中都大大优于最先进的方法，尤其是当目标样式与培训字体样式显着差异时。该代码可在https://github.com/stareven233/if-font上找到。
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