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跨行业的数据生成的快速扩展使实时分析对于及时的决策和运营效率至关重要。本评论论文研究了用于处理流数数据的实时分析技术的当前格局，重点介绍了在不断发展的数据环境中启用高速数据摄入，存储和处理的方法。我们总共回顾了50篇文章，其中包括支持实时分析的一系列方法，应用程序和系统体系结构。关键发现突出了流处理框架中的进步，实时预测的机器学习模型以及与数据可伸缩性和延迟相关的挑战。在金融，医疗保健和城市规划等领域尤其突出，这表明了实时见解对行业绩效的变革性影响。本综述有助于更深入地了解实时数据处理技术，并为未来的研究和开发提供关键领域。
01-21气候数据管理系统
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