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化学的高级深度学习课程标题：深度学习和强化学习在分子产生中的应用。持续时间：12小时的课程 +独立工作（〜10小时）。先决条件： - Python的好指挥。- 配备了GPU或Google Colab的计算机。- 深度学习基础知识（对反向传播的良好理解是必不可少的）。实用项目：通过增强学习产生分子。摘要：本课程主要侧重于加强学习，这是一种机器学习技术，在该技术中，代理商学习为顺序行动制定策略。参与者将深入了解深度学习和深度增强学习的优势和局限性，探索各种分子表示，产生分子并可视化结果。强化学习模仿了行为心理学中研究的动物和人类中观察到的学习过程。RL算法通过反复试验学习。因此，对代理人进行了训练以最大程度地提高累积奖励。尽管增强学习算法非常强大，但用户必须开发专门的技能才能正确利用它们。宏观技能：
化学的高级深度学习课程
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