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他的研究生涯始于1990年代的UPM决策分析和统计小组，他提出了在输入（不确定性和偏好）中使用部分信息的影响图，解释最佳决策或通过模拟进行近似分辨率。从那时起，她的主要贡献集中在统计方法的整合中，在机器学习技术的开发中，推动了许多领域，例如贝叶斯网络，进化计算，异常检测或多变量时间序列。
国家统计奖。 2024年。 div>
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