机构名称：
¥ 1.0
人造神经网络（ANN）：由称为人工神经元的互连单元或节点组成，这些单元或节点受到大脑中生物神经元的启发。这些神经元通过模拟大脑突触的边缘连接。每个人造神经元从其他神经元或系统输入接收输入，执行这些输入的加权总和（向量乘法），然后通过非线性激活函数传递输出到另一个神经元或系统的输出。可以通过嵌套函数在数学上表示：𝑜𝑜= 𝜎𝜎（𝑊𝑊𝑊𝑊𝐾𝐾（𝑊𝑊𝑊𝑊 -𝑊𝑊 -𝐾𝐾 -1𝜎𝜎（…𝑊𝑊22）（𝑊𝑊1𝑥𝑥 +𝑏𝑏 +𝑏𝑏1） +𝑏𝑏2） +𝑏𝑏2） +𝑏𝑏𝑏𝑏𝐾𝐾−1） +𝑏𝑏𝑏𝑏），其中a是a𝑑𝑑0-d -ddimemensional vector vector input vector input input input input is a riiix as a a a a a a aa𝑊𝑊 𝑏𝑏-dimensional vector，而𝜎𝜎（（话说）是应用元素的非线性激活函数。𝑑𝑑𝑑𝑑是每一层隐藏的神经元的数量。𝑊𝑊𝑖𝑖和𝑏𝑏𝑏𝑏是学习给定功能的可训练参数。ANN是通用近似值。它们以各种形式出现，每种形式都由参数和非线性函数的特定结构约束定义。最常见的类型包括完全连接的神经网络（FCNN），卷积神经网络（CNNS），复发性神经网络（RNN）和变形金刚。
在线词汇表1
主要关键词
相关文件推荐
