Phi/Pearson教育。2。人工智能,Kevin Knight,Elaine Rich,B。ShivashankarNair,第三版,2008年。3。人工神经网络,B。YagnaNarayana,Phi。4。人工智能,第二版,E。Rich和K. Knight(TMH)。5。人工智能和专家系统 - 帕特森,菲。6。专家系统:原理和编程 - 第四版,吉兰塔纳/莱利,汤姆森。7。人工智能的序言编程,伊万·布拉特卡(Ivan Bratka) - 第三版,皮尔逊教育(Pearson Education)。8。神经网络,西蒙·海金(Simon Haykin),菲(Phi)。9。人工智能,第三版,帕特里克·亨利·温斯顿(Patrick Henry Winston),皮尔逊版。纸张设置器的注意:将总共设置九个问题。问题编号1将是涵盖整个教学大纲的客观/简短答案类型,将是强制性的。剩下的八个问题将在各个部分设置,每个单元的两个问题。候选人将被要求在Q.1(强制性)和其他四个问题中总共尝试五个问题,从每个单元中选择一个问题。还将提供一个问题纸模板。
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