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¥ 1.0
课程工作 /准备工作：虽然我不需要任何特定的类别，但我希望强大的基本原理（线性代数，概率，统计，几何，几何，微积分，符号逻辑），强大的编程技能，并且优先在基本工程中的背景，例如信号处理，控制系统等。< / div> < / div> < / div> < / div> < / div> < / div>开始研究生院后，我希望在机器学习和计算机视觉中进行严格的研究生课程（在UMBC）以及一些互补的AI知识（通过研究生AI，NLP，KRR，RL等课程）。您不太可能为哲学做出贡献（这就是Ph。博士学位。代表），如果您只参加计算机科学课程 - 实际上，它通常会导致对世界的非常近视的看法。 我鼓励在部门以外上课（例如 遗传学，动物行为，心理学，经济学，数学，文学）。博士学位。代表），如果您只参加计算机科学课程 - 实际上，它通常会导致对世界的非常近视的看法。我鼓励在部门以外上课（例如遗传学，动物行为，心理学，经济学，数学，文学）。
注明博士学位的注释。学生1 CVG研究...
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