Loading...
机构名称:
¥ 1.0

HSU博士在医学AI方面拥有丰富的实践经验,将临床知识与先进的AI技术相结合,以增强临床应用。 从2020年到2023年,他担任中国医科大学医院AI中心主任。 在这个角色中,他率先开发了许多用于临床实施的AI工具,并将TFDA软件确保为医疗设备(SAMD)认证。 他的工作已广泛发表在有关医学AI的领先学术期刊上。 2024年,HSU博士加入了工业技术研究所(ITRI),以推进健康和医疗领域的AI研究。 他的重点包括医学成像,生物医学信号的创新HSU博士在医学AI方面拥有丰富的实践经验,将临床知识与先进的AI技术相结合,以增强临床应用。从2020年到2023年,他担任中国医科大学医院AI中心主任。在这个角色中,他率先开发了许多用于临床实施的AI工具,并将TFDA软件确保为医疗设备(SAMD)认证。他的工作已广泛发表在有关医学AI的领先学术期刊上。2024年,HSU博士加入了工业技术研究所(ITRI),以推进健康和医疗领域的AI研究。 他的重点包括医学成像,生物医学信号的创新2024年,HSU博士加入了工业技术研究所(ITRI),以推进健康和医疗领域的AI研究。他的重点包括医学成像,生物医学信号的创新

小组成员:

小组成员:PDF文件第1页

相关文件推荐

2022 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2021 年

Stephen D. Roach,MAI,SRA,AI-GRS,CDEI 的职业简历 S​​tephen D. Roach,MAI,SRA,AI-GRS,CDEI 已担任评估师超过 42 年,自 1986 年起一直是 Jones, Roach & Caringella, Inc. 的共同所有人。他的评估任务包括对大量创收物业的评估、可追溯到 1900 年的历史评估、大量部分收购以及美国各地其他重大而复杂的任务。他在涉及征收、建筑缺陷、违约、欺诈、专业责任、财产税上诉、评估方法和许多其他问题方面拥有丰富的取证和审判证词经验。Roach 先生拥有圣地亚哥州立大学房地产理学学士学位。Roach 先生是评估协会关于征收评估课程的共同编写者,并为评估协会进行了广泛的课程开发和监督。他的文章曾在《评估期刊》和《国际通行权协会》期刊上发表过两次。他是 13 本评估协会书籍和 30 多场课程和研讨会的特约编辑。他在评估协会的教学经验包括收入资本化基础和高级课程、诉讼课程以及 300 多场其他课程和研讨会,这些课程和研讨会已向 8,000 多名参与者进行了讲授。他曾教授与征用法和评估实践相关的讲习班和研讨会。除了在美国各地教授课程外,罗奇先生还在瑞士、德国、韩国、日本、中国和墨西哥举办过评估课程、研讨会或讲座。自 2004 年以来,罗奇先生一直担任台湾台北国际土地政策研究与培训中心的评估理论与实践客座教授,他的课程已向来自 85 多个国家的学生讲授。罗奇先生担任评估协会教育委员会副主席、知识体系委员会成员、综合考试小组成员、《评估期刊》编辑委员会成员以及评估协会教育和救济基金会理事。他曾担任教育​​委员会、国际关系委员会和课程小组委员会主席。罗奇先生还是美国房地产咨询集团的主要成员。

¥1.0
2022 年

FinRegLab:研讨会——“人工智能与经济:为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动,邀请著名政策制定者参加,重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区,2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作,于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会,汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人,探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战,特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves;参议员 Joni Ernst;代理货币监理署署长 Michael Hsu;万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier;富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示:“人工智能与新型数据相结合,为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而,也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议,详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究,特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估,这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论,请联系 Alex Bloomfield,邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息,包括所有演讲者和小组讨论,请访问此处的活动页面。

¥1.0