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数据在公共部门的重要性不能被夸大，因为它已成为政府运营，决策和公民服务提供的重要性。然而，由于政策和实践中的不明确管理策略和不一致，数据治理的挑战仍然存在。技术进步导致了大量数据的产生，当使用AI和ML技术进行分析时，这些数据可以提供宝贵的见解。然而，这场数字革命伴随着安全，隐私和道德问题之类的风险。认识到数据治理的重要性，并已对其政策进行了相应的修改，并通过诸如单一真实来源和不丹统计学质量保证框架之类的计划将数据安全和质量列为优先级。数据治理的联合国DESA项目进一步支持发展中国家，以应对这些挑战并增强机构能力。本研究旨在提供不丹的数据治理实践的基准，并与国际框架保持一致，以为有效的数据管理和利用提供政策制定和战略实施。
不丹国家数据治理基线报告 不丹的AI准备评估数字Infogra 标准请求提案
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