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摘要对可持续能源的过渡需要不断改进太阳能光伏（PV）技术，以提高效率，可靠性和可伸缩性。最大功率点跟踪（MPPT）算法通过动态调整操作参数以最大化能量产量来优化PV系统性能，在优化PV系统性能方面起关键作用。但是，传统的MPPT技术通常无法对快速环境波动有效响应，从而导致能源损失。本研究提出了一种创新的MPPT优化制造方法，该方法整合了高级半导体材料，智能电力电子和AI驱动的预测算法。此外，该研究强调了将这些技术进步与强大的政策框架保持一致的重要性，从而促进网格整合，经济激励和对高效太阳能PV部署的监管支持。使用叙事综述方法，本文综合了PV制造，AI增强MPPT系统和能源政策的最新进展。这些发现突出了将下一代PV技术与自适应MPPT机制相结合的协同影响，这证明了它们有可能显着提高能量转化效率和网格弹性的潜力。该研究得出结论，结合技术创新和政策支持的整体方法对于实现可持续且经济上可行的太阳能过渡至关重要。关键字：MPPT，优化的制造，太阳能光伏，政策，可持续能源
提高太阳能光伏效率和政策整合
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