机构名称：
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数据分析和支持•开发和准备分析模型，报告和相关数据可视化（包括仪表板，图形，演示和Web应用程序），以告知大学基于证据的决策。•支持滑铁卢预算模型和工程预算模型的实施，准备分析并促进金融交易（例如，预算转移）根据需要•支持工程学院的指标开发和正在进行的针对运营和战略措施的报告。•使用各种基准和比较数据分析大学表现的趋势和模式•准备高级领导力和大学治理机构的年度和定制报告以及演示，包括监视学生入学率，保留和毕业率，学生调查结果等。•为加拿大工程师等外部机构准备标准和定制的报告和问责制。机构数据管理•确保教师数据准确，一致，适当维护和共享，并符合相关的隐私保护，机密性和其他道德原则。•识别并解决数据完整性/可靠性问题，并使用数据清洁过程来达到所需的数据质量标准。•使用大型数据集来执行数据挖掘并完成统计分析。•与主任合作，以适用DADA行政流程自动化。•转换，综合和清洁数据：确定减少重复和错误并确保数据一致性的机会；确定数据完整性问题并提出数据清洁过程，以制定清晰，一致的数据质量标准。•设计和开发用户界面，用于使用Web应用程序和数据可视化中的最佳实践来报告，例如，PowerBi•有助于与校园的利益相关者合作，帮助领导和标准化新的数据分析工具和技术。
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