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经济学中定量建模的Raisonsd'être之一是通过对如果要实施给定政策进行反事实模拟来提供有关政策选择的指导。毫无疑问，这些模拟提供的数字填补了对具体投入的需求，从英国脱欧的经济后果到全球碳税的经济后果。但是，如Dawkins等人所讨论的那样，关于这些模拟的经验信誉的争论更多，从不切实际的假设到普遍缺乏透明度，如Dawkins等人所讨论的。（2001）。本文的目的是帮助评估和潜在地增强国际贸易和其他相关领域的定量模型所获得的预测的经验信用。为此，我们引入了一种仪器变量（IV）基于拟合的优点度量，为在任意一般均衡环境中测试因果预测以及估计这些预测中的平均错误指定提供了基础。遵循“所有模型都是错误的，但有些模型都是有用的”，该措施并非旨在评估定量模型是“正确的”还是“错误”，而是在准确地回答某些反事实问题的意义上是否“有用”。作为如何在实践中使用我们合适的措施的说明，我们重新审视了Fajgelbaum，Gold-Berg，Kennedy和Khandelwal（2020）（Henceforth FGKK）所预测的特朗普贸易战的福利后果。1
对特朗普的贸易战争申请
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