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programa基本概念：感知，正向和反向传播，激活功能，损失功能，优化器。完全连接的网络：多层感知器（MLP）。序列模型：复发性神经网络（RNN），长期术语记忆（LSTM）。计算机视觉：分类（CNN），对象检测（更快-RCNN），语义分割（U-NET）。生成模型：无监督的学习，变异自动编码器（VAE），生成对抗网络（GAN）。几何模型：PointNet ++。注意模型：变形金刚。限制和开放挑战：了解不确定性，对抗性攻击，偏见，解释性，自动ML。
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