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越来越多的研究说明了算法的潜在政策应用。在刑事司法的背景下,算法可以使用先前案件的数据来预测最近被捕的被告将重新犯罪或跳过法院的可能性。1使用这些算法预测来确定在逮捕和审判之间要拘留哪些被告可能会允许较少的审前拘留所少40%(不会在法庭或重新逮捕中出现未能增加)。这项研究表明,至少在审前释放决策的背景下,通过替换或增强人类法官的算法来获得可观的社会利益。
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