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人工智能和机器学习正在逐步重塑所有运营层的企业景观,而石油和天然气部门并不能免于这种转变。人工智能和机器学习被描述为数据驱动的决策方法,任务自动化需要大量资源利用。这些技术在大量投资于大量资本支出和大量数据处理的行业中是有利的,而精确度至关重要。在石油和天然气行业,特别是在勘探和生产方面,AI的利用扩展到地下管理和上游操作的各个方面;与传统方法相比,它通过实时监控来快速检测潜在的故障并利用现有数据进行预测分析(Hanif,2024)来增强设备性能。
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