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技术改变了人类的生活方式，为学习、购物、与他人联系和执行复杂任务提供了新的机会。无处不在的可用性和不断增长的计算能力使得智能机器能够应用于我们的日常生活中。人工智能 (AI) 被广泛定义为制造智能机器的科学和工程，它正变得越来越普遍。例如，在线流媒体娱乐网站会分析观众以前的选择以提供新的观看建议，并根据每个观众的每一个新选择不断更新。在过去十年中，由于数据可用性的不断扩大、硬件的改进和新颖的机器学习 (ML) 算法，人工智能在从数字广告到自动驾驶汽车再到电子交易平台等各种应用中显示出巨大的前景。模仿人类智能的系统也是医疗保健不可或缺的一部分。人工智能被用于检测眼部状况、识别某些细胞类型以及评估与情绪障碍相关的人类行为。现代自动体外除颤器可以通过分析心脏波形来检测异常心律并提供所需的电荷，自 1970 年代以来一直在使用，其性能不断提高。它们的设计和实施采用与医生相同的检测过程。与这些旨在模仿人类决策过程的技术相比，现代人工智能技术是数据驱动的，因为它们以新颖的方式分析大量复杂数据；从现有数据中发现输入的信息与期望结果之间的新关系；并可以根据新数据调整其推理。近年来，人工智能/机器学习在医疗设备中的应用越来越多，尤其是对于需要分析大量数据或解释复杂信息的任务。
人工智能（AI）和机器学习（ML）
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