为了实现Cision Med Icine的目标,我们的项目着重于数字病理学和磁共振成像(MRI)的整合,以个性化三重阴性乳腺癌(TNBC)的治疗。数字病理学的新兴领域采用人工智能(AI)来自动化图像分析,并提供对组织样品的更全面和定量测量。多参数MRI可以从病理样本中补充发现,从而提供了无创的3D测量跨肿瘤体积的微环境特征。使用TNBC女性的回顾性临床病理标本和MRI数据,我们正在开发新颖的AI工具,以识别预处理活检中的病理特征,并将这些信息与MRI特征相结合,并在预测TNBC治疗结果的模型中。