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为了实现Cision Med Icine的目标，我们的项目着重于数字病理学和磁共振成像（MRI）的整合，以个性化三重阴性乳腺癌（TNBC）的治疗。数字病理学的新兴领域采用人工智能（AI）来自动化图像分析，并提供对组织样品的更全面和定量测量。多参数MRI可以从病理样本中补充发现，从而提供了无创的3D测量跨肿瘤体积的微环境特征。使用TNBC女性的回顾性临床病理标本和MRI数据，我们正在开发新颖的AI工具，以识别预处理活检中的病理特征，并将这些信息与MRI特征相结合，并在预测TNBC治疗结果的模型中。
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