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这项开创性的研究探讨了大语言模型（LLM）的扩展，例如生成培训的预训练的变压器（GPT）和来自变压器（BERT）的双向编码器表示，从技术，财务，医疗保健到教育的各种领域。尽管他们在自然语言处理方面建立了实力（NLP），但这些LLM尚未系统地检查它们对诸如健身和整体福祉，城市规划，气候建模以及灾难管理等领域的影响。本评论论文除了对LLMS在不同领域中的广泛范围和范围的全面分析外，还认识到LLMS尚待尚待利用的研究差距和领域。这项研究揭示了LLM可以在健身和福祉，城市规划，气候建模和灾难响应等领域留下痕迹的创新方式，从而激发上述途径中未来的研究和应用。
对大语言模型的全面评论'
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