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硬件和软件的进步已推动了机器学习（ML）解决方案，以成为众多信息系统的重要组成部分。这要求研究软件公司内ML开发实践的集成和评估。为了调查这些问题，我们对软件和ML专业人员进行了专家访谈。我们构建了围绕信息系统开发（ISD）模型的访谈，这些访谈是指导整个软件项目的利益相关者的概念框架。使用实践理论，我们分析了软件专业人员如何在ISD模型的背景下感知ML的开发，并确定了ML开发对这些概念模型的变革性影响的主题。我们的发现表明，开发人员驱动的概念模型（例如DevOps和MLOPS）已被视为开发人员和管理层的共同框架，以理解和指导ML开发过程。我们观察到了预定义开发人员角色的持续变化，在这些开发人员的职业工作中，开发人员越来越多地采用ML技术和工具。总的来说，我们的发现强调了ML技术在整个行业的软件项目中变得越来越突出，并且在ISD模型中纳入ML开发是一种持续的，主要是实践驱动的过程。
信息系统开发中的机器学习系统开发实践
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