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认知发展通常被认为取决于解决问题的策略的定性变化，并且早期开发了算法程序（例如，在添加数字时计数）被认为是被成年人中的关联取代（例如，在操作数和添加问题的答案之间）所取代的成人。但是，算法rithmic程序也可能随着实践而自动化。在从8岁到成年期的一项大型横断面fMRI研究中（n = 128），我们通过测量与年龄相关的降低相关的神经变化来评估这一假设，这是精神添加的行为标志，问题尺寸的效果（随着问题总和的求解时间增加而增加））。我们发现，与年龄相关的问题大小效应的降低与年龄相关的活动中的活性增加并联，该区域已经支持了8至9岁儿童中问题大小的EF EF FECT，在某个年龄的年龄至少部分是由于显式计数所致。这种发育效果在基底神经节和额叶皮层中也观察到，仅限于操作数≤4的问题。这些发现与一个模型一致，该模型表明，非常小的算术问题（而不是更大的问题）可能依赖于计数程序的自动化，而不是向检索转移，并建议在认知发展过程中对程序知识的神经自动化。
发展性认知神经科学
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