脑电图(EEG)是一种可直接测量大脑活动的相对低成本和非侵入性方法,非常适合捕获整个寿命的实时神经信息。eeg一直是发现基本发展现象的核心(例如,Cellier等,2021; Marshall等,2002; Uhlhaas等,2010),并具有进一步发展儿童发展研究的进一步发展研究的潜力。作为一种发育神经科学工具,脑电图的力量在于用于从原始脑电图中提取有意义信息的分析方法。然而,提高的分析复杂性创造了实质性的知识障碍,这些知识障碍必须在该领域广泛使用这些方法之前必须克服。发育认知神经科学中的这个特刊介绍了一系列论文(随附的教程),重点是脑电图分析方法,这些方法尚未被发展科学家广泛采用。针对新手和经验丰富的研究人员,本期的所有文章不仅解释了每种方法所涉及的理论和概念步骤,而且每篇文章都伴随着逐步的教程,公开可用的代码和示例数据。与其他群体的类似Ini Tiatives一致(Clayson等,2022; Kujawa and Brooker,2022; Weisz and Keil,2022)以及更广泛的开放科学运动(Foster and Deardorff,2017; Markiewicz et al。加快在发展认知神经科学领域的发现速度。
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