EP Collisions中D0重建的机器学习（ML）沙丘远检测器光子检测系统的特征和表演«Moleculardna___XiaoMi-AI 助力科研平台

EP Collisions中D0重建的机器学习（ML）沙丘远检测器光子检测系统的特征和表演«Moleculardna

可下载资源数量

已经购买

下载数量：1

单价	0 2.0
Coupon	100% 0%
Total	0 2.0

点击下载点击购买并下载

点击购买，资源将自动在新窗口打开.

Loading...

机构名称：

EP Collisions中D0重建的机器学习（ML）沙丘远检测器光子检测系统的特征和表演«Moleculardna

¥ 2.0

热度

参考文献：[1]辐射诱导的DNA双链破裂修复的主要途径的定量模型，Belov OV等。j理论，2月7日； 366：115-30，2015：Link [2]使用Geant4-DNA，D。Sakata等人，Cancers，Cancers，13，p。 6046，2021：链接[3]使用Geant4-DNA对DNA损伤进行了仿真：“分子”示例应用程序的概述，Chatzipapas等。prec辐射oncol。1-11。2023：链接

添加pdf代下载 VIP点击下载文件

EP Collisions中D0重建的机器学习（ML）沙丘远检测器光子检测系统的特征和表演«Moleculardna

主要关键词

诱导的应用程序链接参考文献 Cancers 诱导进行 366 途径 115 辐射 DNA OV 使用破裂示例定量模型 Geant4 双链修复的 Belov 损伤

EP Collisions中D0重建的机器学习（ML）沙丘远检测器光子检测系统的特征和表演«MoleculardnaPDF文件第1页

EP Collisions中D0重建的机器学习（ML）沙丘远检测器光子检测系统的特征和表演«MoleculardnaPDF文件第2页

EP Collisions中D0重建的机器学习（ML）沙丘远检测器光子检测系统的特征和表演«MoleculardnaPDF文件第3页

EP Collisions中D0重建的机器学习（ML）沙丘远检测器光子检测系统的特征和表演«MoleculardnaPDF文件第4页

EP Collisions中D0重建的机器学习（ML）沙丘远检测器光子检测系统的特征和表演«MoleculardnaPDF文件第5页

相关文件推荐