1。核心课程，4年，12小时。在附录A中详细讨论了可用于满足此要求的课程。2。区域选修课，5年课程，15小时。必须从附录B中的列表中选择选修课。3。博士很少，6小时。这些课程必须构成一个凝聚力的学习课程，并且必须来自机器学习领域。不能使用ML课程（核心或选修课）来满足这一要求。必须在未成年人使用的课程中实现3.0的最低GPA。有关更多详细信息，请参见附录C。4。负责任的研究行为，1个课程，1小时（通过/失败）。佐治亚理工学院要求所有博士生都完成由在线组件和面对面培训组成的RCR要求。在线组件在佐治亚理工学院入学的第一学期期间完成。通过参加Phil 6000或其相关学术计划的内部RCR课程，可以满足面对面的培训。5。ML博士学位资格考试，1课，3小时（通过/失败）。如“合格考试”第四节中所述，合格考试包括一个学期的文献研究。参加考试，学生参加了CS 7999（预科质量考试。