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摘要对电池材料有关其微观结构的分析提供了有关其在目标应用中的性能的关键见解,例如,就电导率,耐用性或对破坏性损坏时的破坏性放热反应的阻力而言。通常,为此目的,需要在大型视野上进行高分辨率扫描,这意味着迅速增加数据集大小。这项工作介绍了大数据分析方法整合分割和量化技术,这些方法正在用大型高分辨率计算机断层扫描数据进行扩展,以生成丰富的计算机断层扫描数据。随后的可视化量支持最终决策。该方法的代表性结果在可商购的18650圆柱形锂离子电池中证明。
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