补充图1要使用现有方法获得遗传学,MC和HMC,有必要将来自标准的整个基因组测序实验的信息与来自单独的WGB和OXBS实验的数据相结合。这提出了许多实际挑战。sfig 1a)说明了给定CpG下HMC水平的估计值的差异是我们从WGB和OXBS的MC的MODC估计值的差异的总和。sfig1b)包含一个在两个模拟的测序实验的相同200nt区域的预期覆盖范围(从基因组中均匀读取的读取)的示例;左侧是WGBS实验,右侧是OXBS实验。每当两者中的任何一个中的覆盖范围下降到10倍以下时 - 都可以在MC或HMC上进行呼叫。sfig1c)提供了一种示意图,说明了低覆盖率的区域如何在多个实验中结合数据时如何结合不利的区域。集成的数据集将在任何区域中都有覆盖差距(用黑色阴影表示),而在任何一个实验中,覆盖范围不足。
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