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标题：零资源的神经机器翻译使用基于半监督和监督学习的方法指示语言。摘要：零资源的神经机器翻译使用半监督和无监督学习的方法指示语言，”旨在开发具有非常有限或没有可用语言资源的指示语言的翻译模型。该项目利用半监督和无监督的学习技术来训练神经机器翻译模型，为资源不足的指示语言提供跨语性通信。最终，这项研究试图通过为缺乏广泛语言数据的语言提供翻译能力来弥合语言障碍并促进包容性。金额：Rs.42,40520持续时间：2 Yeras pi：Deepa Gupta博士（班加罗尔），Co-Pi：Premjith B博士，Susmitha Vekkot博士（Bangalore）
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