抽象的遗传算法是一种灵感的元元素算法，灵感来自自然选择理论，可以解决各种优化问题。本研究提出了一种方法，目的是促进遗传算法的探索和开发。通过调整初始人口并增加一组固定站，可以提高勘探能力。这种修改增加了解决方案人群之间的多样性，这使算法能够从局部最佳距离中逃脱，并在更少的一代中融合到全球最佳最佳。另一方面，为了增强剥削能力，建议增加了所选父母的数量，并提出了相应的跨界技术。在拟议的技术中，在此过程中产生后代的父母数量是可变的，并且可能超过两个。通过检查几个基准功能和工程设计问题，已验证了所提出方法中修改的有效性。关键字：遗传算法；元式优化；固定车站组；可变的多父跨界。收到：2024年1月17日；接受：2024年3月17日