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库存路由问题源于车辆路由问题和供应商管理的库存问题的组合。在本文中，我们提出了一种数学模型和一种用于解决多个周期库存路由问题的新型遗传算法。目标是在给定时间范围内向分散客户提供产品，同时管理客户库存以避免短缺并最大程度地减少总库存和运输成本。为代表此问题的解决方案，我们引入了一种新的染色体结构。此结构在编码和解码解决方案，保持交叉和突变操作后保持可行性，在一个步骤中解决路由和库存管理，并全面合并有关每个解决方案方法的信息。使用Taguchi方法对算法参数，包括跨界和突变率，人口大小，迭代次数和选择压力进行微调。为了评估算法效率，我们利用文献中的标准实例。我们的结果表明，与以前的方法相比，所提出的算法表现出色。
基于新的有效遗传算法 - 塔古奇...
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