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手写数字识别系统是一个流行的研究主题，多年来已经进行了许多研究。该系统的实施将对当今世界上的许多部门有益。各种类型的算法可用于为该系统开发解决方案。但是，结果的准确性在确定手写数字识别系统的最佳解决方案方面起着重要作用。在该项目中，使用了精选的机器学习和深度学习算法来构建模型，以找到具有最佳准确性的最合适模型。根据结果，与所有其他模型相比，CNN模型的性能优于其他模型，其精度为99.25％和0.99。关键字：数字识别，手写，识别模型；机器学习；深度学习
使用机器的手写数字识别...
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