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尽管有可能发生革命性变化，但将认知计算的平稳整合到云系统中并非没有其困难。在云动态共享基础架构中实施具有高资源消耗的认知服务的性能后果是令人关注的主要原因之一。为了减少延迟并保证响应迅速的应用行为，Chen等人。（2021）提请人们注意可能的资源利用瓶颈，并强调有效算法和优化工作流的必要性。可伸缩性问题通常显示为主要障碍，尤其是在使用复杂的机器学习模型和大数据集时。使用分布式计算框架，并行处理和云本地设计是解决这些扩展问题并保证有效使用云资源的一些方法。
云环境中的认知计算-IJRPR
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